RCNN通过算法selective search生成候选区域。（ ）
举一反三
- Faster RCNN中生成推荐区域的算法为（ ） A: selective search B: RPN C: LRN D: ROI Pooling
- Faster RCNN算法由于RPN生成候选区域耗费大量时间，所以该算法仍然不能做到实时检测，RPN会生成大量的候选区域，模型对每个区域会进行分类和回归，存在大量冗余计算。（ ）
- Faster RCNN中生成推荐区域的算法为ROI Pooling。（ ）
- RCNN算法分为三个步骤，分别是(a) 候选区域生成 (b) 区域分类 (c) CNN计算特征请问下列何者顺序正确？ A: (a)(c)(b) B: (a)(b)(c) C: (c)(b)(a) D: (c)(a)(b)
- R-CNN是用selective search产生候选proposals，然后将其输入到CNN中最后使用SVM判断结果