• 2022-07-27
    fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
    A: 正确
    B: 错误
  • A

    内容

    • 0

      Fisher方法能将n维状态可分数据投影到一维空间。()

    • 1

      Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在一维空间。 A: 正确 B: 错误

    • 2

      对Fisher线性判别方法描述正确的有( ) A: 可以把d维空间的样本投影到一维空间,然后在此空间上对模式进行分类 B: 在一般情况下,总能找到某个方向,使得在这个方向的直线上,样本的投影能分开的最好 C: 在一维空间里不同类样本尽可能分得开些,即希望两类均值之差越大越好 D: 同时也希望同一类样本尽可能密集,即类内离散度越小越好

    • 3

      Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在一维空间。

    • 4

      isher线性判别函数的求解过程是将M维特征矢量投影在()中求解。 A: M-1维空间 B: 一维空间 C: 二维空间 D: 三维空间