AlexNet有8层，这是一个现代深度卷积神经网络
对
举一反三
- 以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的？ A: 典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成 B: 卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值 C: AlexNet是一个8层的卷积神经网络 D: 目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
- 以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的（） A: AlexNet是一个八层的卷积神经网络 B: 卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值 C: 目标检测网络SSD的网络结构中包含卷积层 D: 典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- AlexNet 是一个典型的（ ）。 A: 图像 B: 生物神经网络 C: 图像识别挑战赛 D: 卷积神经网络
- 卷积神经网络就是含卷积层的网络。
内容
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有关卷积神经网络的说法哪个是正确的？ A: 卷积核越大越好 B: 不同卷积层或同一卷积层只能用一种大小的卷积核 C: 在卷积层之前使用池化操作，可以减少卷积层参数量 D: 类似AlexNet网络使用的分组卷积可以增加卷积层的参数量
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属于卷积神经网络（CNN）的有？（） A: VGGnet B: ReNet C: AlexNet D: GoogleNet
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深度网络也称为卷积神经网络，简称 CNN 。（）
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Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为（ ） A: softmax函数 B: Relu函数 C: sigmoid函数 D: tanh函数
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卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。