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  • 2022-07-25
    规模为n,背包容量为W的0-1背包问题的动态规划算法的时间复杂度为()
    A: O(n2)
    B: O(n2n)
    C: O(nW)
    D: O(W2)
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    举一反三

    • 【单选题】n个物品,背包容量为W的0-1背包问题的动态规划算法的时间复杂度为( ) A: O(logn) B: O(nW) C: O(n^2) D: O(W^2)
    • 设计动态规划算法求解0-1背包问题(物品个数为n,背包容量为W)的时间复杂度为( )。 A: O(1) B: O(n) C: O(logn) D: O(n.W)
    • 0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为() A: O(n2) B: O(nlogn) C: O(2) D: O(n)
    • 0-1背包问题的枚举算法的时间复杂度为O(2^n) A: 正确 B: 错误
    • 下列算法的时间复杂度为n=n*n;while(n<0)n++;n=n*2;() A: O(1) B: O(n) C: O(n^(1/2)) D: O(n^2)

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      n2 nw 复杂度 n2n 规模 划算 算法 时间 动态 0-1 背包 动态规划算法 问题 w2 容量 包容 复杂 规划

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