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  • 2022-07-25
    已知三元线性回归模型估计的残差平方和为800,估计用样本容量为n=24,则随机误差项的方差估计量为
    A: 33.33
    B: 38.09
    C: 40
    D: 36.36
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    举一反三

    • 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800,估计用样本容量为n=24,则随机误差项μt的方差的OLS估计为()。 A: 33.33 B: 40 C: 38.09 D: 36.36
    • 已知二元线性回归模型估计的残差平方和为800,估计用样本容量为n=23,则随机误差项的方差的OLS估计值为 A: 33.33    B: 36.36 C: 40 D: 38.09
    • 已知二元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800,估计用样本容量为n=23,则随机误差项μt的方差的OLS估计值为()。 A: 33.33 B: 40 C: 38.09 D: 36.36
    • 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/doctrans/docx2html/202011/65647997571947f4ad51a30243e17bed.png" />,估计用样本容量为n= 24 , 则随机误差项的方差估计量为( )。 A: 40 B: 38.09 C: 36.36 D: 33.33
    • 已知二元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为, A: 机误差项的方差的OLS估计值为 B: 33.33 C: 40 D: 38.09 E: 36.36

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      24 估计量 样本容量 线性 模型 33.33 平方和 36.36 平方 误差 随机误差 三元 已知 残差平方和 800 样本 随机 方差 38.09 估计 40 容量 回归 计量

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