用动态规划法求LCS的长度，其时间复杂度为O(m+n)。
举一反三
- 用动态规划求解输入序列长度分别为m,n的LCS问题，时间复杂度为： A: $\Theta(mn)$ B: $\Theta(n\log_2(m))$ C: $\Theta(m+n)$ D: $\Theta(n^2)$
- 设主串长度为n，子串长度为m，那么简单的模式匹配算法的时间复杂度为（ ）,KMP算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(m) B: O(n) C: O(m*n) D: O(m+n)
- 主串的长度为m,子串的长度为n,简单匹配算法的时间复杂度是( ) A: O(m) B: O(n) C: O(m*n) D: O(m+n)
- 假设主串的长度为m，模式串的长度为n，那么，KMP算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(m) B: O(n) C: O(m×n) D: O(m+n)
- 假设主串的长度为m，模式串的长度为n，那么，BF算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(m) B: O(n) C: O(m×n) D: O(m+n)