卡尔曼滤波的量测方程就是通常天气预报中的多元回归预报方程，它与一般MOS方程所不同的是其系数是随时间变化的。
举一反三
- 用MOS法建立回归预报方程时，预报量和预报因子的资料均是取自数值预报模式。
- 卡尔曼滤波方法不需要太多的历史资料，就可以建立预报方程，并且能适应不断更新的数值预报模式。
- 卡尔曼滤波系统在建立了（ ）数据文件基础后，就可以依次计算递推系统中的各个参数。 A: 实时站点数值产品因子文件 B: 实时预报量的实测数据文件 C: 预报量的预报值文件 D: 预报方程系数文件 E: 预报方程系数误差的方差文件 F: 随机误差的方差(W、V)文件
- 卡尔曼滤波的模型是由状态方程和量测方程构成的（ ）。
- 公式一到公式四依次是（）[img=577x457]180331eaa3ef965.png[/img] A: ω方程、位势倾向方程、高空形势预报方程、地面形势预报方程 B: 位势倾向方程、ω方程、高空形势预报方程、地面形势预报方程 C: 高空形势预报方程、位势倾向方程、地面形势预报方程、ω方程 D: 高空形势预报方程、地面形势预报方程、ω方程、位势倾向方程