以下( )不是典型的分类算法.
A: 遗传算法
B: K最近邻算法
C: 朴素贝叶斯算法
D: SVM算法
A: 遗传算法
B: K最近邻算法
C: 朴素贝叶斯算法
D: SVM算法
举一反三
- sklearn可以进行的机器学习算法有哪些? A: 数据归一化 B: 决策树 C: k近邻算法 D: 朴素贝叶斯算法
- 以下不属于聚类算法的是（ ）。 A: 朴素贝叶斯算法 B: AGNES算法 C: K均值算法 D: DIANA算法
- 有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是（ ） A: 朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法 B: 采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中，表示它100%属于该类别 C: 朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法 D: 以上都不对
- 监督学习的主要算法有：①K-近邻算法；②决策树算法；③朴素贝叶斯；④逻辑回归 A: ①②③ B: ②③④ C: ①③④ D: ①②③④
- 下列关于贝叶斯分类器说法正确的是（__）。 A: 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B: 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C: 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D: 朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设