__________是深度学习中常用函数，它可以将多输出神经网络的每个输出映射成（0，1）区间的概率值，从而根据概率大小判断应该选用个输出，从而解决多分类问题。
举一反三
- ________是对一组数据归一化为概率的函数，神经网络中用来将输出值转换成类别概率。
- 中国大学MOOC: 在很多神经网络分类系统中，假设共计有K个类，通常在输出层希望输出样本属于K个类中每个类的概率（在0和1之间），且使得这些概率的和等于1。则下列哪个函数可以用在输出层中以达到上述目的？
- 在很多神经网络分类系统中，假设共计有K个类，通常在输出层希望输出样本属于K个类中每个类的概率（在0和1之间），且使得这些概率的和等于1。则下列哪个函数可以用在输出层中以达到上述目的？ A: Sigmoid B: ReLu C: Softmax D: Tanh
- 神经网络模型能学习和保存从输入到输出的模式映射关系，这种映射关系可以逼近输入到输出的函数映射关系。
- 神经网络模型能学习和保存从输入到输出的模式映射关系，这种映射关系可以逼近输入到输出的函数映射关系。 A: 正确 B: 错误