A: 0
B: X
C: [img=86x34]1803b3be36711aa.png[/img]
D: E(X)
举一反三
- 对任意随机变量X，若E(X)存在，则E[E(X)]=( ) A: 0 B: X C: 2E(X) D: E(X)
- 设X为随机变量，若数学期望E(X)存在，则数学期望E(E(X))=__________。 A: E(X) B: 0 C: [img=51x27]18038f919d83a08.png[/img] D: [img=63x27]18038f91a6f0476.png[/img]
- 设随机变量X的数学期望存在，则E(E(E(X)))= A: 0 B: Var(X) C: E(X) D: [img=94x43]1803b3be0a5e4cb.png[/img]
- 设任意随机变量X,若E(X)存在，则E[E(E(X))]=( )
- 已知随机变量X的数学期望E(X)存在，则下列等式中不一定成立的是 A: E[E(X)] = E(X) B: [img=220x39]1803b3be206eecc.png[/img] C: E[X−E(X)] = 0 D: E[X+E(X)] = 2E(X )
内容
- 0
如果随机变量X的期望E(X)存在，则E{E[E(X)]}=( )． A: 0 B: X C: E(X) D: E<sup>3</sup>(X)
- 1
如果随机变量X的期望E(X)存在，则E{E[E(X)]}=()． A: 0 B: X C: E(X) D: E3(X)
- 2
设 X 为随机变量，若其数学期望 E(X)存在，则 E[E(X)]=( ) A: 0 B: E(X) C: E(X2) D: E[E(X)]2
- 3
设f(x)在|x|>a上有定义，若___________，使得当|x|>X时，恒有|f(x)-A|<ε,,则称[img=57x14]1803265766c8afb.png[/img]时函数f(x)有极限A，记作[img=33x32]180326576f3a987.png[/img][img=71x25]180326577770c01.png[/img]。 A: 存在ε>0, 存在X>0 B: 任意ε>0, 存在X>0 C: 存在ε>0, 任意X>0 D: 任意ε>0, 任意X>0
- 4
关于连续型随机变量X的数学期望，下列说法正确的是 A: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=a+b. B: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=(a+b)/2. C: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f629aaab0e.png[/img]的指数分布，则E(X)=1/[img=11x19]18032f62a36db69.png[/img]. D: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f62abf2384.png[/img]的指数分布，则E(X)=[img=11x19]18032f62b42a7fc.png[/img]