粗神经网络系统主要完成的任务有（ ）。
A: 测试样本属性提取
B: 粗神经网络训练
C: 识别
D: 学习样本筛选
A: 测试样本属性提取
B: 粗神经网络训练
C: 识别
D: 学习样本筛选
举一反三
- 要完成一个人工神经网络实例，包括哪些步骤。（ ） A: 训练模型 B: 测试模型 C: 搭建网络模型 D: 准备样本
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 早期乳腺癌的计算机辅助诊断中,感兴趣区域的提取有很多种方法,其中,基于神经网络的方法取得了较好的效果,下列各项是利用神经网络提取感兴趣区域的实现步骤，哪些项描述正确（） A: 利用归一化的样本特征对神经网络进行训练 B: 利用训练完成的神经网络对输入的区域进行分类，根据分类结果，提取感兴趣区域 C: 手工提取样本 ，并提取样本特征 D: 利用PB方法对神经网络进行训练
- BP神经网络的训练阶段是指输入样本对网络的连接权进行调整，以使该网络实现给定样本的输入输出映射关系。