目前，多传感器信息融合方法主要有哪些？
A: 贝叶斯估计
B: 卡尔曼滤波
C: 神经网络
D: 小波变换
A: 贝叶斯估计
B: 卡尔曼滤波
C: 神经网络
D: 小波变换
举一反三
- 目前,多传感器信息融合方法主要有哪些? A: 贝叶斯估计 B: 卡尔曼滤波 C: 神经网络 D: 小波变换 E: Dempster-shafer理论
- 下面不是无线传感器网络数据融合方法的是_______ A: 卡尔曼滤波法 B: D-S证据推理法 C: 贝叶斯估计法 D: 人工智能
- 目前，多传感器信息融合方法主要有哪些？
- 以下状态估计方法是基于卡尔曼滤波算法基本思想发展的() A: 扩展卡尔曼滤波算法 B: 无迹卡尔曼滤波算法 C: 滑模滤波算法 D: 容积卡尔曼滤波算法
- 下列关于卡尔曼滤波的描述正确的是（） A: 标准卡尔曼滤波是非线性估计 B: 卡尔曼滤波是基于最小二乘准则推导的 C: 卡尔曼滤波不是递推估计 D: 卡尔曼滤波是递推的线性最小方差估计