在多元线性回归模型中,如果某个解释变量的观测值未发生变化,用OLS方法能估计出其参数吗?
A: 能够
B: 不确定
C: 不能
D: 能够，如果给定被解释变量的值
A: 能够
B: 不确定
C: 不能
D: 能够，如果给定被解释变量的值
举一反三
- 中国大学MOOC: 在多元线性回归模型中，如果某个解释变量的观测值未发生变化，用OLS方法能估计出其参数吗？
- 在多元线性回归模型中，如果某个解释变量的系数为正，说明什么？
- 在多元线性回归模型中，若以某个解释变量为被解释变量，对其他解释变量进行回归估计，如果发现回归的拟合优度高，就表明解释变量之间存在较高程度的多重共线性问题。
- 表4 -3列出了被解释变量Y及解释变量[tex=5.571x1.214]6UQhNKyDEPShlGgWcqU0Tmfg7ykRK/7qoC93F2BEI/o=[/tex]的时间序列观测值。[img=596x150]17b1155613e18ca.png[/img] 用OLS估计线性回归模型，并采用适当的方法检验多重共线性:
- 表 4-17 列出了被解释变量 Y及解释变量 [tex=6.071x1.214]VG3UP5DAurumUw6v5EFA7x9ZhEXsAvmPq2RVw2PBhZI=[/tex]的时间序 列观测值。用 OLS 法估计线性回归模型, 并采用适当的方法检验多重共线性 [img=802x204]17b0f031e7bd56d.png[/img]