预测编码主要是为减少数据在时间和空间的相关性，是根据某一模型，利用以往的样本值对新样本值进行预测。预测编码中被编码的不是实际值，而是（ ）。
举一反三
- 预测编码根据某一数据模型利用以往的样本值对新样本值进行预测，然后将样本实际值与预测值的差值进行编码。（)
- 预测编码，就是根据“过去”的时刻的像素值，运用一种模型，预测当前的像素值，预测编码通常不直接对（）编码，而是对（C）进行编码。? 符号；量化误差|像素；量化误差|信号；预测|信号；量化误差
- 在声音数据的数字化过程中，可以采用ADPCM编码的方法，ADPCM编码中的差分特性是指 。 A: 信号值进行量化编码 B: 对预测值进行量化编码 C: 对实际信号值和预测值之差进行量化编码 D: 对当前信号值和下一个信号值之差进行量化编码
- ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码，其中的自适应特性是指利用自适应改变 (7) 的大小，而差分特性是指 (8) 。 A: 对实际信号值进行量化编码 B: 对预测值进行量化编码 C: 对实际信号值和预测值之差进行量化编码 D: 对当前信号值和下一个信号值之差进行量化编码
- 线性预测是指利用前面的1个抽样值来预测当前抽样值，并对实际抽样值和预测值之差进行编码