分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器，让其能够对某种未知的样本进行分类。
举一反三
- 测试样本是一些类别信息对于分类器未知的样本，通常使用它们来训练分类器。
- 中国大学MOOC: 在模式识别系统中，分类决策是在分类器训练结束以后对已经分好类的样本按照已建立起来的分类决策规则进行分类的过程。
- 在模式识别系统中，分类决策是在分类器训练结束以后对已经分好类的样本按照已建立起来的分类决策规则进行分类的过程。 A: 正确 B: 错误
- 关于有监督学习，下面哪个描述是错误的（ ）。 A: 确切地知道每一个训练样本所属的类别； B: 关键问题是如何度量样本间的“相似性”。 C: 利用训练样本学习分类器，对未知类别样本分类。 D: 聚类是一种有监督学习。
- KNN算法的分类原理有()。 A: 把已经分类或需要分类的样本在定义的特征空间上表征 B: 需要分类的样本选择特征空间上和自己最邻近的K个样本 C: 需要分类的样本的类别就是这K个样本中最多的那个类别