关于K-means聚类说法正确的是（ ）。
A: K-means的聚类中心是聚类中心的均值
B: K-means实现采用的是贪心策略
C: K-means的聚类中心一定是样本空间的数据
D: K-means需要事先指定K的数目
A: K-means的聚类中心是聚类中心的均值
B: K-means实现采用的是贪心策略
C: K-means的聚类中心一定是样本空间的数据
D: K-means需要事先指定K的数目
举一反三
- K均值K－Means算法是密度聚类。()
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- K均值(K-Means)算法是密度聚类。 A: 对 B: 错
- K-Means聚类算法中的K表示（ ） A: 欧几里得距离 B: 样本个数 C: 聚类中心个数 D: 曼哈顿距离