模型训练好后，可以用____函数来测试评估模型。
A: test( )
B: predict( )
C: fit( )
D: evaluate( )
A: test( )
B: predict( )
C: fit( )
D: evaluate( )
举一反三
- 模型的训练我们可以用模型对象的____函数来实现， A: train( ) B: exercise( ) C: fit( ) D: test( )
- 一般地，不会把给定的整个数据集都用来训练模型，而是将其分成训练集和测试集两部分，使用训练集对模型进行训练或学习，然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。
- (1分)【单选题】模型的预测方法是（ ）。 A: fit B: predict C: score D: dump
- 如何使用模型探索数据，具体步骤是？ A: 填充预测模型、训练模型、创建数据可视化、评估模型 B: 评估模型、填充预测模型、训练模型、创建数据可视化 C: 填充预测模型、训练模型、评估模型、创建数据可视化 D: 评估模型、填充预测模型、创建数据可视化、训练模型
- 对于某深度学习模型而言，假设解决某个问题能够获得的训练样本比较少，类似问题已经有预训练好的模型，西面哪种方法利用预训练好的模型可能获得较好的效果？ A: 用新样本重新训练整个模型 B: 只训练最后几层神经元 C: 随机选几层进行训练 D: 只训练最后一层，其余层网络参数冻结