两阶段最小二乘（2SLS）第一阶段的任务是产生一个工具变量，第二阶段的任务是用工具变量进行OLS回归得出结构参数的一致估计。
举一反三
- 中国大学MOOC: 两阶段最小二乘估计，实际上是在第一阶段估计，将内生解释变量分为两部分，它的外生成分一定不满足的是（ ）
- 计量经济学中常用的估计方法主要有（ ）等 A: 普通最小二乘估计 B: 加权最小二乘估计 C: 工具变量法 D: 以上都是
- Di是二值变量,X是连续变量,模型Yi=β0+β1Di+β2Xi+β3(Di×Xi)+ui中的未知参数估计方法是:() A: 普通最小二乘估计（OLS） B: 非线性最小二乘估计 C: 固定效应回归 D: Probit估计
- 对一元线性回归下列说法错误的是：（ ）。 A: 若假设误差服从正态分布，参数的最小二乘估计和极大似然估计是不相同的 B: 参数的最小二乘估计都是相应变量y的线性函数 C: 参数的最小二乘估计都是无偏估计 D: 参数之间是相关的
- 普通最小二乘估计OLS是对待估参数求偏导来估计参数的。