多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。
举一反三
- 下列判断正确的有 A: 多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。 B: 在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。 C: 虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测 D: 如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
- 【多选题】下列判断正确的有() A. 在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量 B. 多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善 C. 虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测 D. 如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性
- 当回归方程中存在多重共线性问题时,可以通过剔除变量消除这种共线性。<br/>( )
- 局部线性嵌入中，原空间局部信息指的是（）。 A: 中心样本的局部邻域样本信息 B: 邻域样本对中心样本的线性表示信息 C: 除中心样本外的样本对中心样本的线性表示信息 D: 以上都是
- 多重线性回归分析中的共线性是？