当自由度大于120时，在5％显著水平下，（双边检验的）临界值与在5％显著水平下的（标准正态变量）Z临界值相同，均为1.96。
对
举一反三
- 在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。
- 方差分析时，F检验的值大于0.01水平的临界F值，表明： （ ） A: 差异达到极显著水平 B: 差异不显著 C: 差异仅达到显著水平 D: 无法判断
- 单侧检验和双侧检验的t统计量的构造： A: 依赖于相应分布的临界值 B: 是相同的 C: 因为单侧检验的临界值是1.645，但是双侧检验的临界值是1.96（在5%的显著水平下）所以单侧检验和双侧检验的ｔ统计量是不同的 D: 用 做双侧检验的临界值，然而单侧检验只要1.96
- 当自由度df=∞，显著水准0.01的临界t值是： A: 1.78 B: 1.58 C: 1.96 D: 2.58
- 如果模型中变量在10%的显著性水平下是显著的，则（）。 A: 该变量在5%的显著性水平下是也显著的 B: 该变量在1%和5%的显著性水平下都是显著的 C: 如果P值为12%，则该变量在15%的显著性水平下也是显著的 D: 如果P值为2%，则该变量在5%的显著性水平下也是显著的
内容
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给定显著水平α及自由度，若计耳得到的|t|值超过临界的t值，则接受零假设。
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在t检验时，如果t值大于t0.05的临界值小于t0.01的临界值，一般t值标记为：
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关于Kruskal-Wallis检验，下列说法错误的是： A: 在进行Kruskal-Wallis检验之前，首先要对多组样本数据混合排序 B: Kruskal-Wallis检验主要是考察各组的秩的均值是否存在显著差异 C: Kruskal-Wallis检验的H值的临界值为相应的显著性水平α和自由度df对于的t值 D: 当Kruskal-Wallis检验的H值大于临界值时拒绝H0
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统计推断时，可采用哪两种方法进行推断是不是达到显著或极显著水平？ A: 直接根据实际发生的概率与显著水平（0.05）或极显著水平（0.01）进行对比。 B: 可以根据t 的绝对值与 5%或1%的临界t 值进行比较。 C: 可根据F值的概率进行比较。 D: 可根据相关系数R 值的大小进行比较。
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中国大学MOOC: 下面是对几个时间序列做单位根检验的结果, 哪个序列是I(1)的？ 水平变量单位根检验临界值5% -3.41 差分后临界值 5% -2.86