回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
举一反三
- 中国大学MOOC: 回归系数的显著性检验用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力
- 线性回归模型中检验回归显著性时结果显著,则所有解释变量对被解释变量都没有解释力
- 在含有三个解释变量的模型的回归分析结果中，有方程显著性检验的F的值为432.67，其P值为0.000000，则表明 A: 第二个解释变量对被解释变量的影响不显著 B: 模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著 C: 第一个解释变量对被解释变量的影响显著 D: 三个解释变量对被解释变量的影响显著
- F检验的目的是判断所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著。
- 逐步回归就是先将解释变量全部引入模型,再逐个检验每个解释变量的显著性,并将不显著的解释变量予以剔除,直至模型中的解释变量都显著为止