均方根误差RMSE指标越小，模型的预测能力越强。
举一反三
- 回归主要评价指标有平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)等。
- 针对评分预测模型的常用评价指标包含（） A: 平均绝对误差 B: 平均平方误差（均方误差） C: 均方根误差 D: 标准平均绝对误差
- 衡量一种预测方法预测误差大小的常用指标主要有平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分误差,上述预测误差度量指标数值越小,说明模型的预测效果越好。( )
- 生态系统模型评价的方法和指标包括（）。 A: 散点图（Scatter plot） B: 决定系数（R2） C: 均方根误差（RMSE） D: 泰勒图（Taylor diagram） E: 贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，BIC）
- 生态系统模型评价的方法和指标包括（）。 A: 散点图（Scatter plot） B: 决定系数（R2） C: 均方根误差（RMSE） D: 泰勒图（Taylor diagram） E: 赤池信息量准则 (Akaike information criterion , AIC) F: 贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，BIC）