已知 c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么 c.sum(axis = 0)所得的结果为（）
举一反三
- 中国大学MOOC:已知c=np.arange(24).reshape(3,4,2)，那么c.sum()所得的结果为【】
- 已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为（） A: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]]) B: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) C: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]])
- 已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为() A: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) (列0,行1) B: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]]) C: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]])
- 如下代码的输出是( )import numpy as npa = np.arange(6).reshape(3, 2)b = a.sum(axis=0)c = b.sum(axis=0)
- 假设已执行语句import numpy as np和c = np.arange(25).reshape(5,5),那么表达式c[[2,4], 3:].sum()的值为__。