Spark对RDD的操作主要分为行动（Action）和转换（Transformation）两种类型，两种类型操作的区别是什么？
行动（Action）：在数据集上进行运算，返回计算值。转换（Transformation）：基于现有的数据集创建一个新的数据集。
举一反三
- RDD操作包括转换（Transformation）和动作(Action)两种类型，下列RDD操作属于动作（Action）类型的是
- 中国大学MOOC: RDD操作分为转换（Transformation）和动作（Action）两种类型，下列属于动作（Action）类型的操作的是
- Spark对RDD提供了两种类型的操作：transformation和action，以下属于action类型的操作是： A: map B: filter C: union D: count
- RDD操作包括哪两种类型 A: 转换（Transformation） B: 连接（Join） C: 分组（GroupBy） D: 行动（Action）
- 关于RDD的叙述错误的是？ A: RDD是不可变的 B: RDD支持两种类型的操作：转换(Transformation) 和动作(Actions) C: RDD是Spark的核心概念 D: 以上均正确
内容
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Spark的计算发生在RDD的()操作。 A: SparkRuntime B: Transformation C: Action D: Mesos
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RDD操作分为转换()和动作()两种类型,下列属于动作()类型的操作的是() A: map B: filter C: groupBy D: count
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RDD操作分为转换()和动作()两种类型,下列属于动作()类型的操作的是?<br/>______ A: filter B: groupBy C: map D: count
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Spark针对RDD提供了多种基础操作，可以大致分为_______________和________________两种。
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下面关于RDD的描述正确的是:( ) A: 一个RDD就是一个分布式对象集合 B: 一个RDD本质上是一个只读的分区记录集合 C: RDD提供了一组丰富的操作以支持常见的数据运算,分为“行动”(Action)和“转换”(Transformation)两种类型 D: RDD不适合对于数据集中元素执行相同操作的批处理式应用,而比较适合用于需要异步、细粒度状态的应用