多元线性回归模型的最小二乘估计与简单线性回归的原理不同
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举一反三
内容
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对线性回归模型进行最小二乘估计,最小二乘准则是尽可能远离。( )
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线性回归模型的变通最小二乘估计的残差满足( )
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对于满足基本假定的多元线性回归模型来说,普通最小二乘估计、极大似然估计与矩估计的结果是一样的,原理也是相同的。()
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多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。 A: 残差平方和最小 B: 加权残差平方和最小 C: 使样本回归函数尽可能接近总体回归函数 D: 加权残差平方和最大
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多元线性回归模型满足六个基本假设,其最小二乘估计量服从