决策树剪枝算法主要有（）和（）两种
预剪枝[br][/br]#后剪枝
举一反三
内容
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关于剪枝,以下算法正确的是:( )。 A: 决策树剪枝的基本策略有预剪枝和后剪枝 B: ID3算法没有剪枝操作 C: 剪枝是防止过拟合的手段 D: C4.5算法没有剪枝操作
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剪枝策略是为了解决决策树算法的（ ）问题。
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下列关于决策树的表述中，错误的是 （ ） A: 决策树算法的基础是二叉树，但不是所有的决策树都是二叉树 B: 后剪枝就是决策树建好之后，再对整个树进行剪枝操作 C: 先剪枝就是在构建决策树的过程中进行剪枝 D: 决策树在构建过程中需要对分裂属性进行分裂，但是不需要删除已经选过的分裂属性
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构造最小生成树主要有两种算法：Prim算法和Kruskal算法。()
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C4.5算法采用“预剪枝”的方法来修剪决策树。