关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？
关联规则的分类：（1）基于规则中涉及到的数据的维数，关联规则可以分为单维的和多维的。（2）基于规则中数据的抽象层次，可以分为单层关联规则和多层关联规则。（3）基于规则中处理的变量的类型不同，关联规则可以分为布尔型和数值型。关联规则挖掘的步骤：（1）找出交易数据库中所有大于或等于用户指定的最小支持度的频繁项集；（2）利用频繁项集生成所需要的关联规则，根据用户设定的最小可信度进行取舍，产生强关联规则。
举一反三
内容
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关联规则挖掘和
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发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：收集数据，作数据准备；给定（ ）和（ ），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则
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关联规则挖掘的算法主要有（）
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关联规则挖掘的应用领域有哪些（) A: A.①② B: B.①②③ C: C.②④ D: D.①②③④
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数据挖掘常用算法有（）。 A: 分类算法 B: 聚类算法 C: 关联规则 D: 预测