已知数据Y(4.5, 4, 3, 2.5)和X(2, 3, 4, 5)具有较好的线性关系，那么对应的线性回归方程为： y = -0.7x + 5.95（ ）
举一反三
- 已知x = np.array([1, 2, 3])和y = np.array([[3], [4], [5]])，那么表达式(x*y).sum()的值为____________
- 设矩阵，已知A的特征值是λ1=2，λ2=λ3=1，则（）。 A: x=-4，y=3 B: x=-4，y=-3 C: x=4，y=-3 D: x=4，y=3
- 已知变量x，y具有线性相关关系，它们之间的一组数据如下表所示，若y关于x的线性回归方程为∧y
- 应用Matlab软件计算行列式[img=110x88]17da5d7b00219d6.png[/img]为( ). A: x^2 - 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4 B: x^3 - 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4 C: x^4 - 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4 D: x^5- 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4
- 由一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=bx+a，已知：数据x的平均值为2，数据y的平均值为3，则（