Pandas包中，统计数据框中重复数据的数目的方法是（ ）。
A: sum()
B: duplicated()
C: count()
D: duplicated().sum()
A: sum()
B: duplicated()
C: count()
D: duplicated().sum()
举一反三
- 使用Pandas处理数据的时候，经常会遇到重复值。下列说法中错误的是 A: duplicated()返回值中用1表示重复，0表示不重复 B: duplicated()用于判断某行是否存在重复 C: duplicated()返回一个Series对象 D: duplicated()不能删除重复值
- 以下方法中可以用于实现数据框中重复数据删除的函数是（ ） A: duplicated B: drop_duplicated C: fillna D: dropna
- 下列关于重复值处理的说法中，正确的是（）。 A: duplicated()方法可以标记重复数据 B: drop_duplicates()方法用于删除重复数据 C: 重复数据的判断标准是两个数据中所有条目的值都相等 D: duplicated()方法支持从前向后和从后向前两种查找模式
- 在SQL的计算查询中，用于计数统计的函数是（）。 A: COUNT（） B: COUNT C: AVG（） D: SUM（）
- 只能用于数据型数据统计的函数有() A: sum B: max C: count D: avg