Pandas中使用的标准数据缺失标示是什么？
A: none
B:
C: ''
D: NaN
A: none
B:
C: ''
D: NaN
举一反三
- Pandas中使用的标准数据缺实标志是什么？( ) A: None B: Null C: ‘ ' D: NaN
- 在进行数据预处理时，可以被pandas理解为缺失值的有： A: Python内置的None B: numpy模块提供的nan C: pandas模块提供的NaN D: 以上都是
- 在进行数据预处理时，可以被pandas理解为缺失值的有（ ）。 A: numpy模块提供的nan B: 其余选项都是 C: pandas模块提供的NaN D: Python内置的None
- Pandas中能够视为缺失值的有（ ）。 A: numpy模块提供的nan B: 其余选项都是 C: Python内置的None D: pandas模块提供的NaN
- 关于缺失值检测的描述，说法错误的是（）。 A: pandas中None或NaN代表缺失值 B: 只能检测DataFrame中的缺失值 C: pandas检测缺失值的方法会返回一个由布尔值组成、与原对象形状相同的新对象 D: notna()方法返回的值为False说明存在缺失值