给定df是一个DataFrame对象，对df所有字段进行描述性统计，可以利用的方法为（ ）。
A: df.summary()
B: df.statistics()
C: df.mean()
D: df.describe()
A: df.summary()
B: df.statistics()
C: df.mean()
D: df.describe()
举一反三
- 给定df是一个DataFrame对象，对df所有字段进行描述性统计，可以利用的方法为（ ）。 A: df.summary() B: df.statistics() C: df.mean() D: df.describe()
- 中国大学MOOC: 给定df是一个DataFrame对象，对df所有字段进行描述性统计，可以利用的方法为（ ）。
- 已知df为pandas的DataFrame对象，那么df[:10]表示访问df中前10行数据。
- 现有一个DataFrame对象df，以下方法（ ）可以输出数据的概况（最大、最小、平均等） A: df.summary() B: df.describe() C: df.head() D: df.tail()
- 设为k个样本的资料，其方差同质性测验的自由度df为( ) A: df=k－2 B: df=k－１ C: df=1 D: df=k－m