逐步回归法的思想是自变量有进有出。
对
举一反三
- 逐步回归分析法的设计思想是“有进有出”。（ ）
- 逐步回归的基本思想是有进有出的一种思想
- 在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。在逐步回归中既可采取每次引进一个解释变量的程序(逐步向前回归)，也可以先把所有可能的解释变量都放在一个多元回归中，然后逐一地将它们剔除(逐步向后回归)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看其对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成任何一种逐步回归的程序吗?为什么?
- 多重共线性解决方法主要有 ( ) A: 保留重要的解释变量,去掉次要的或可替代的解释变量 B: 岭回归法 C: 主成分回归法 D: 偏最小二乘法 E: 逐步回归法以及增加样本容量
- 用逐步回归方法进行变量选择时，引入自变量所选用的显著性水平[img=12x14]1803b39f27f7e76.png[/img]-进必须小于剔除自变量时所选用的显著性水平[img=12x14]1803b39f27f7e76.png[/img]-出，否则自变量选择会进入”死循环“。
内容
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用逐步回归方法进行变量选择时，引入自变量所选用的显著性水平[img=12x14]17de9039be663d5.png[/img]-进必须小于剔除自变量时所选用的显著性水平[img=12x14]17de9039be663d5.png[/img]-出，否则自变量选择会进入”死循环“。
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Logistic回归的自变量可以必须是分类变量。（ ）
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下列关于回归分析的说法中不正确的是（ ）. A: 自变量也称为预测变量、解释变量 B: 因变量也称为响应变量、结果变量 C: 回归模型中只能有一个自变量 D: 回归诊断是回归分析的重要组成部分
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关于逻辑回归（Logistic regrssionJS变量和自变量的说法中，正确的是（）。 A: 逻辑回归的因变量为数值变量 B: 逻辑回归的因变量为定性变量 C: 逻辑回归的自变量是定性变量 D: 逻辑回归的因变量只能有两种取 值
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逐步回归法的特点有 A: 局部最优 B: 包含了前进法的优点 C: 包含了后退法的优点 D: 选择变量有进有出 E: 全局最优