多元线性回归模型中的无多重共线性是指( )。
A: 解释变量间不存在关系
B: 解释变量间不存在线性关系
C: 解释变量与被解释变量不存在关系
D: 解释变量矩阵满秩
A: 解释变量间不存在关系
B: 解释变量间不存在线性关系
C: 解释变量与被解释变量不存在关系
D: 解释变量矩阵满秩
B,D
举一反三
- 解释变量显著性检验(t检验)没有检验通过的原因可能在于() A: 解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系 B: 解释变量与被解释变量之间不存在任何关系 C: 解释变量之间存在线性相关关系,即模型中存在多重共线性 D: 样本容量n比较小
- 以下关于多元线性回归模型的假设中说法错误的一项是（ ）。 A: 解释变量是随机性变量，不是确定性变量 B: 随机误差项与解释变量之间不相关 C: 随机误差项不存在序列相关关系 D: 解释变量之间互不相关，即无多重共线性
- 线性回归模型中线性指被解释变量是解释变量的线性函数。
- 多重共线性是指被解释变量与解释变量之间存在线性关系
- 多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为（ ）。 A: 无线性相关关系 B: 完全共线性 C: 存在一定程度的线性关系 D: 无法确定
内容
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在多元线性回归模型中，若以某个解释变量为被解释变量，对其他解释变量进行回归估计，如果发现回归的拟合优度高，就表明解释变量之间存在较高程度的多重共线性问题。
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多重线性回归分析中的共线性是指() A: 反应变量关于各个解释变量的回归系数相同; B: 反应变量关于各个解释变量的回归系数与截距相同; C: 反应变量与解释变量间有较高的负相关性; D: 至少存在一个解释变量与其他解释变量间的复相关系数较大。
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线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
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多元线性回归分析中的共线性是指() A: 反应变量关于各个解释变量的回归系数相同 B: 反应变量关于各个解释变量的回归系数与截距相同 C: 反应变量与各个解释变量的相关系数相同 D: 反应变量与解释变量间有较高的负相关性 E: 至少存在一个解释变量与其他解释变量间的复相关系数较大
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对于多元线性回归模型而言，古典假定要求解释变量之间不存在(__)