设[img=100x23]1803195372fb58b.png[/img]是来自正态总体[img=63x29]180319537bb8cd1.png[/img]的一个简单随机样本，则统计量T=[img=301x43]18031953873a7b0.png[/img]服从
A: [img=44x29]180319538f8c262.png[/img]
B: [img=44x29]180319539818170.png[/img]
C: [img=44x29]180319539ffb2ed.png[/img]
D: [img=44x29]18031953a7760ef.png[/img]
A: [img=44x29]180319538f8c262.png[/img]
B: [img=44x29]180319539818170.png[/img]
C: [img=44x29]180319539ffb2ed.png[/img]
D: [img=44x29]18031953a7760ef.png[/img]
A
举一反三
- 设[img=100x23]1803195372fb58b.png[/img]是来自正态总体[img=63x29]180319537bb8cd1.png[/img]的一个简单随机样本，则统计量T=[img=301x43]18031953873a7b0.png[/img]服从 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设随机变量X,Y相互独立,且[img=167x27]17da6334a00d255.png[/img],[img=85x19]17da6334b1f3f8e.png[/img],则[img=55x27]17da6334bb9ebfa.png[/img]( ). A: 8 B: 16 C: 28 D: 44
- 设总体X服从0-1分布，即X~B(1,p)，p为未知参数(0<p<1)，X1，X ，⋯， X 是来自总体 X 的简单随机样本， p 的矩估计量[img=11x23]1803bbdba6912b3.png[/img]为( )。 A: [img=15x21]1803bbdbaebec9a.png[/img] B: [img=10x18]1803bbdbb71ae64.png[/img] C: [img=20x18]1803bbdbbf1010b.png[/img] D: [img=48x60]1803bbdbc78f976.png[/img]
- 设总体X服从正态分布[img=70x27]1803a751ff90108.png[/img][img=86x23]1803a752076267d.png[/img]是来自总体X的样本，则[img=153x64]1803a75211ac6aa.png[/img].
- 设总体X服从正态分布[img=70x27]1803c0805e8d420.png[/img] [img=113x23]1803c08066b2b49.png[/img]是来自总体X的样本，则 [img=129x52]1803c080712e9da.png[/img]
内容
- 0
设总体X服从正态分布[img=70x27]180339614b46385.png[/img][img=86x23]18033961530644f.png[/img]是来自总体X的样本，则[img=139x46]18033961609aa5d.png[/img]
- 1
设总体X 服从正态分布[img=65x27]18033962a33b790.png[/img],[img=113x23]18033962b1331b4.png[/img]是来自总体X的样本，则 [img=124x52]18033962bcf17f3.png[/img].
- 2
设总体X服从正态分布[img=70x27]1802e8c32c9c1e4.png[/img] [img=113x23]1802e8c3353e96c.png[/img]是来自总体X的样本，则 [img=129x52]1802e8c33f8e128.png[/img]
- 3
设总体X服从正态分布[img=70x27]180390b397035fc.png[/img] [img=113x23]180390b3a36d139.png[/img]是来自总体X的样本，则 [img=129x52]180390b3ae446b4.png[/img]
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设总体X服从正态分布[img=70x27]18031e9a44da49e.png[/img][img=86x23]18031e9a4c9a059.png[/img]是来自总体X的样本，则[img=153x64]18031e9a575d54d.png[/img].