设总体X具有分布密度P[img=12x19]1802e3f6c99ca37.png[/img][img=46x25]1802e3f6d2b1b8f.png[/img][img=74x25]1802e3f6da7226b.png[/img][img=24x19]1802e3f6e1b5697.png[/img]，0[X<1,其中a]-1是未知参数。[img=86x23]1802e3f6eb0f46e.png[/img]为一个样本，参数a的矩估计为[img=47x51]1802e3f6f4147b4.png[/img]。（）
举一反三
- 设总体X具有分布密度P[img=12x19]1802e3f6c99ca37.png[/img][img=46x25]1802e3f6d2b1b8f.png[/img][img=74x25]1802e3f6da7226b.png[/img][img=24x19]1802e3f6e1b5697.png[/img]，0[X<1,其中a]-1是未知参数。[img=86x23]1802e3f6eb0f46e.png[/img]为一个样本，参数a的矩估计为[img=47x51]1802e3f6f4147b4.png[/img]。（）
- 设总体X具有分布密度P[img=12x19]1802e3e53103a92.png[/img][img=46x25]1802e3e53a07795.png[/img][img=74x25]1802e3e5432d1f0.png[/img][img=24x19]1802e3e54bf4550.png[/img]，0[X<1,其中a]-1是未知参数。[img=86x23]1802e3e555458d1.png[/img]为一个样本，参数a的矩估计为[img=47x51]1802e3e55ecfbaf.png[/img]。（）
- 设总体X具有分布密度P[img=12x19]1802e3e7a789e55.png[/img][img=46x25]1802e3e7b0d7f42.png[/img][img=74x25]1802e3e7ba2cb7c.png[/img][img=24x19]1802e3e7c3da7c2.png[/img]，0[X<1,其中a]-1是未知参数。[img=86x23]1802e3e7cc2c1c6.png[/img]为一个样本，参数a的矩估计为[img=47x51]1802e3e7d54101b.png[/img]。（）
- 设总体X具有分布密度P[img=12x19]18033d8c9ad1bf6.png[/img][img=46x25]18033d8ca47ec27.png[/img][img=74x25]18033d8cad312a1.png[/img][img=24x19]18033d8cb5cc492.png[/img]，0[X<1,其中a]-1是未知参数。[img=86x23]18033d8cbe96dcd.png[/img]为一个样本，参数a的矩估计为[img=47x51]18033d8cc7f21f1.png[/img]。（）
- 设总体X具有分布密度P[img=12x19]18039167cb0a09b.png[/img][img=46x25]18039167d351fa1.png[/img][img=74x25]18039167dbbb6a4.png[/img][img=24x19]18039167e52246d.png[/img]，0[X<1,其中a]-1是未知参数。[img=86x23]18039167ecdc58f.png[/img]为一个样本，参数a的矩估计为[img=47x51]18039167f4a72c6.png[/img]。（）