包含截距项的回归模型中包含一个定性变量,且这个定性变量有3种特征,则,如果我们在回归模型中纳入3个虚拟变量将会导致模型出现()
A: 自相关
B: 异方差
C: 完全共线性
D: 随机解释变量
A: 自相关
B: 异方差
C: 完全共线性
D: 随机解释变量
举一反三
- 没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为
- 没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为 A: 1或2 B: 2或3 C: 2 D: 3
- 当一个定性数据有 3 个水平时，则需要构造 3 个哑变量来代表这个变量做线性回归模型。
- 对于有m种属性状态的定性变量,在有截距项的模型中引入m个虚拟变量,将会产生( )。 A: 虚拟变量陷阱现象 B: 自相关现象 C: 异方差现象 D: 滞后效应现象
- 有M个定性因素，且每个因素各有2个不同的属性类型，则在回归模型中应引入（）虚拟变量。 A: 在包含截距项模型中应引入M个 B: M-1个 C: 在不包含截距项模型中应引入2M D: 无法确定