举一反三
- 设总体X 服从均匀分布[img=51x25]1803118ec402158.png[/img]，未知参数[img=42x20]1803118ecce46e3.png[/img]，[img=86x23]1803118ed6072c8.png[/img]为来自X 的简单随机样本，则[img=9x19]1803118edf83232.png[/img]的矩估计为最大次序统计量[img=199x30]1803118ee9fd5a5.png[/img]。
- 设总体X服从均匀分布[img=51x25]1803118c7a1641b.png[/img]，未知参数[img=42x20]1803118c824a531.png[/img]，[img=86x23]1803118ca63450b.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]1803118caec0f41.png[/img]的极大似然估计为 未知类型：{'options': ['不存在', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X服从均匀分布[img=51x25]1803118c7a1641b.png[/img]，未知参数[img=42x20]1803118c824a531.png[/img]，[img=86x23]1803118ca63450b.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]1803118caec0f41.png[/img]的极大似然估计为 A: 不存在 B: [img=111x44]1803118cb6855df.png[/img] C: [img=143x29]1803118cbf28846.png[/img] D: [img=140x29]1803118cc807056.png[/img]
- 设总体X服从均匀分布[img=51x25]180311889fd59e7.png[/img]，未知参数[img=42x20]18031188a820343.png[/img]，[img=86x23]18031188b093b0c.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]18031188b97d505.png[/img]的极大似然估计为 A: 不存在 B: [img=111x44]18031188c304935.png[/img] C: [img=143x29]18031188cc6cbe5.png[/img] D: [img=140x29]18031188d5323ad.png[/img]
- 设总体X服从0-1分布，即X~B(1,p)，p为未知参数(0<p<1)，X1，X ，⋯， X 是来自总体 X 的简单随机样本， p 的矩估计量[img=11x23]1803bbdba6912b3.png[/img]为( )。 A: [img=15x21]1803bbdbaebec9a.png[/img] B: [img=10x18]1803bbdbb71ae64.png[/img] C: [img=20x18]1803bbdbbf1010b.png[/img] D: [img=48x60]1803bbdbc78f976.png[/img]
内容
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设总体X服从0-1分布，即X~B(1,p)，p为未知参数(0p1)，X1，X，⋯，X是来自总体X的简单随机样本，p的矩估计量[img=11x23]1803bbddc07b9e7.png[/img]为( )。 A: [img=15x21]1803bbddc8be61c.png[/img] B: [img=10x18]1803bbddd07741d.png[/img] C: [img=20x18]1803bbddd8eeb97.png[/img] D: [img=48x60]1803bbdde0a7d32.png[/img]
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已知一均匀分布总体[img=144x25]1803118893ed2f9.png[/img]，参数[img=9x19]180311889c55243.png[/img]未知，[img=86x23]18031188a4ce986.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]180311889c55243.png[/img]的矩估计为 未知类型：{'options': ['不存在', '', '', ''], 'type': 102}
- 2
已知一均匀分布总体[img=144x25]1803118893ed2f9.png[/img]，参数[img=9x19]180311889c55243.png[/img]未知，[img=86x23]18031188a4ce986.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]180311889c55243.png[/img]的矩估计为 A: 不存在 B: [img=111x44]18031188b6ff04c.png[/img] C: [img=166x29]18031188bf8c297.png[/img] D: [img=163x29]18031188c7fbcf9.png[/img]
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设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180387e11b2d7af.png[/img]，而[img=85x23]180387e123ff847.png[/img]和[img=76x23]180387e12c35f4e.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180387e134c69e8.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)
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设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180390b43a319ba.png[/img]，而[img=85x23]180390b44248a66.png[/img]和[img=76x23]180390b44a902cc.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180390b4539ab5f.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)