在数据清洗中，下列哪个方法可以填充缺失值( )。
A: dropna
B: duplicated
C: replace
D: fillna
A: dropna
B: duplicated
C: replace
D: fillna
举一反三
- 以下方法中可以用于实现数据框中重复数据删除的函数是（ ） A: duplicated B: drop_duplicated C: fillna D: dropna
- dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除（） A: dropna B: fillna C: bfill D: ffill
- 有关处理缺失值，下面说法正确的是？ A: 通过dropna方法可以判断DataFrame中是否有缺失值 B: fillna用来删除缺失值 C: duplicated方法可以删除多余的重复项 D: 在侦查缺失值中，通过isnull和notnull方法，可以返回布尔值的对象
- 下列选项中,可以用于删除缺失值或空值的方法是(). A: isnull() B: notnull() C: dropna() D: fillna()
- 下列选项中，用于删除缺失值的方法是（）。 A: isnull（） B: delete（） C: dropna（） D: fillna（）