Hive 在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改，只是将数据移动到HDFS 中Hive 设定的目录下，因此，Hive 不支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候确定的。
对
举一反三
- Hive本身是没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据，所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中。
- Hive本身提供了一系列对数据进行提取、转换、加载（ETL）的工具，可以对存储在HDFS中的大规模数据进行查询和分析。
- 下列选项中，关于Hive说法错误的是（） A: Hive主要用来对数据进行抽取、转换、加载操作 B: Hive可以将非结构化数据映射为一张数据表 C: Hive支持类SQL的查询语言 D: Hive是基于Hadoop的数据仓库工具
- 下面关于Hive的描述错误的是（ ） A: Hive依赖于HDFS处理数据 B: Hive依赖于MapReduce处理数据 C: Hive将处理结果保存到HDFS中 D: 在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具
- Hive中的元数据，以及所存储数据集都是存储在HDFS系统中。
内容
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关于Hive的说法正确的是： A: Hive将元数据存储在关系型数据库中 B: Hive的元数据包含表的名字、表数据所在HDFS目录、表属性等 C: Hive的计算引擎只能是Apache MapReduce D: Hive的存储引擎可以是HDFS，也可以是Hbase
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Hive是一种数据仓库处理工具，使用类SQL的HiveQL语言实现数据查询功能，所有Hive的数据都存储在HDFS中。
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Hive在什么时候验证数据格式（） A: 加载数据 B: 查询 C: 加载数据或查询时都可以 D: 以上都不对
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Hive本身提供了一系列对数据进行提取、转换、加载（ETL）的工具，可以对存储在HDFS中的大规模数据进行查询和分析。 A: 正确 B: 错误
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Hive中不支持数据的更新操作。