线性回归模型的判定系数R2可表示为（）
A: R2=SSR/SST
B: R2=SSE/SST
C: R2=1-SSR/SST
D: R2=1-SSE/SST
E: R2=1-SSR/(SSR+SSE)
A: R2=SSR/SST
B: R2=SSE/SST
C: R2=1-SSR/SST
D: R2=1-SSE/SST
E: R2=1-SSR/(SSR+SSE)
举一反三
- 总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SSE=SSR+SST C: SST=SSR+SSE D: SSE=SSR-SST
- 判定系数的计算公式R2=SSR/SSE
- 总离差平方和SST，残差平方和SSE，回归平方和SSR之间的数量关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SST=SSR+SSE C: SSE=SSR-SST D: SSE=SST+SSR
- 检验多元线性回归模型显著所构造的检验统计量为 A: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p-1)) B: F=(SSR/p)/(SST/n) C: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p)) D: F=(SSR/(p-1))/(SST/(n-p-1))
- 已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，则判定系数R2=（）。