特征工程，是指对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用的过程。
举一反三
- 有关特征工程的说法，错误的是（）。 A: 特征工程只需要对数据进行统计分析就行，不用了解任务对应的具体应用的领域知识 B: 特征工程包含特征提取和特征选择两个步骤 C: 特征工程的目的是从原始数据中提取具有代表性的数据特征，方便计算机进一步分析处理 D: 特征工程需要综合考虑预期使用的模型进行数据特征的设计
- 特征处理是通过对原始数据的处理和加工，将原始数据维度转换为特征数据的过程。
- 特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。
- 特征处理是通过对原始数据的处理和加工，将原始数据维度转换为特征数据的过程。 A: 正确 B: 错误
- 特征工程的目的是( )。 A: 找到最合适的算法 B: 得到最好的输入数据 C: 减低模型复杂度 D: 加快计算速度