如果模型存在序列相关性，则可以采用（ ）方法估计模型。
A: 广义最小二乘法
B: 广义差分法
C: 序列相关稳健估计法
D: 残差回归法
E: 普通最小二乘法
A: 广义最小二乘法
B: 广义差分法
C: 序列相关稳健估计法
D: 残差回归法
E: 普通最小二乘法
举一反三
- 如果模型存在序列相关，可以采用()估计模型的参数。 A: 广义最小二乘法 B: 普通最小二乘法
- 如果模型存在自相关，可以采用（）消除自相关 A: 加权最小二乘法 B: B：广义差分法 C: 广义最小二乘 D: 工具变量法
- 【单选题】若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。 A. 普通最小二乘法 B. 加权最小二乘法 C. 广义差分法 D. 工具变量法
- 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
- 在随机项序列自相关情况下，常用的估计方法（ ）。 A: 普通最小二乘法 B: 工具变量法 C: 广义差分法 D: 加权最小二乘法