自由度为k的t分布的平方是否为自由度为(1,k)的F分布？
举一反三
- 自由度为k>2的t分布的数学期望是
- 自由度为（m,n)的F分布的倒数服从什么分布？ A: 自由度为（n+m,m)的F分布 B: 自由度为（n,n)的F分布 C: 自由度为（m,m)的F分布 D: 自由度为（n,m)的F分布
- 设X1，X2，…，X_(n+m)是来自正态总体N(0, σ^2)的样本，统计量[img=119x93]180394327626fd0.png[/img]下列选项中，关于统计量T说法正确的是：（ ）？ A: T服从自由度为m的χ^2分布 B: T服从自由度为m的t分布 C: T服从第一自由度为1，第二自由度为m的F分布 D: T服从自由度为n+m的t分布
- 关于卡方分布，以下说法错误的是 A: 卡方分布是一簇单峰正偏态分布的曲线，其取值范围为0至正无穷 B: 自由度为1的卡方分布实际上是标准正态分布变量之平方 C: 自由度为k的卡方分布实际上是k-1个标准正态分布变量之平方和 D: 从正态分布的总体中随机抽样，样本含量为n，所得样本方差的抽样分布为自由度为n-1的卡方分布。 E: 自由度为1的卡方分布最为偏斜，随着自由度的逐渐增大，卡方分布趋于对称。
- 自由度为k>2的χ2分布的方差是( )。 A: k B: 2k C: k/(k-2) D: k/(k-1)