已知某算法的执行时间为,n为问题规模,则该算法的时间复杂度是()。
A: O(n)
B: O()
C: O()
D: 0()
A: O(n)
B: O()
C: O()
D: 0()
举一反三
- 已知某算法的执行时间为(n+n2)log2(n+2)，n为问题规模，则该算法的时间复杂度是（ ）。 A: O(nlogn) B: O(n^2logn) C: O((n+n^2)logn) D: O(n^2)
- 已知某算法的执行时间为（n+n2）log2（n+2），n为问题规模，则该算法的时间复杂度是（ ）。 A: O((n+n2)logn) B: O(nlogn) C: O(n2) D: O(n2logn)
- A算法的时间复杂度为O(n),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效。
- 某算法的时间复杂度为O(n2),表明该算法的: A: 问题规模是n² B: 执行时间等于n² C: 执行时间与n²成正比 D: 问题规模与n²成正比
- 如果算法的时间复杂度为O(n)，表明该算法的（ ）。 A: 问题规模是n B: 执行时间等于n C: 执行时间与n成正比 D: 问题规模与n成正比