训练模型时，常根据测试集的性能调节模型的参数
举一反三
- 训练模型时，常根据测试集的性能调节模型的参数 A: 正确 B: 错误
- 以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。[br][/br]选项: A: 测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 B: 训练集是用来训练以及评估模型性能 C: 验证集用于调整模型参数 D: 以上说法都不对
- 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
- 下列关于训练模型的说法中，错误的是______。 A: 训练模型的过程，就是计算损失函数梯度，迭代更新模型参数 B: 只采用训练集来更新模型参数 C: 训练集和测试集都参与了对模型参数的更新 D: 训练集和测试集的误差都需要被记录下来
- 可以根据训练集效果调整模型参数。