给定含有[img=11x14]180372500f70128.png[/img]个不同的数的数组[img=134x25]18037250188bf90.png[/img]。如果[img=13x19]180372502152351.png[/img]中存在[img=83x25]180372502a3f0bb.png[/img]，使得[img=150x20]18037250325f2d2.png[/img]，并且[img=121x20]180372503b118f9.png[/img]，则称[img=13x19]180372502152351.png[/img]是单峰的，并称[img=15x17]180372504c695ec.png[/img]是[img=13x19]180372502152351.png[/img]的“峰顶”。现在已知[img=13x19]180372502152351.png[/img]是单峰顶，请把a、b、c三行代码按正确的顺序补全到算法中，使得算法正确找的[img=13x19]180372502152351.png[/img]的峰顶。a. return Search(L, k+1,n)b. return Search(L, 1, k-1)c. return L[k]Search(L, s, t)k = (s + t) / 2;if (L[k] > L[k-1]) and (L[k] > L[k+1]) then ________else if (L[k] > L[k-1]) and (L[k] < L[k+1])then ________else ________
A: c, a, b
B: c, b, a
C: a, b, c
D: b, a, c
A: c, a, b
B: c, b, a
C: a, b, c
D: b, a, c
举一反三
- 给定含有[img=11x14]1802f904d5ea97d.png[/img]个不同的数的数组[img=134x25]1802f904ded45f3.png[/img]。如果[img=13x19]1802f904e7a2a77.png[/img]中存在[img=83x25]1802f904f0cc72c.png[/img]，使得[img=150x20]1802f904fa4b977.png[/img]，并且[img=121x20]1802f9050358244.png[/img]，则称[img=13x19]1802f904e7a2a77.png[/img]是单峰的，并称[img=15x17]1802f90514ff2cc.png[/img]是[img=13x19]1802f904e7a2a77.png[/img]的“峰顶”。现在已知[img=13x19]1802f904e7a2a77.png[/img]是单峰顶，请把a、b、c三行代码按正确的顺序补全到算法中，使得算法正确找的[img=13x19]1802f904e7a2a77.png[/img]的峰顶。a. return Search(L, k+1,n)b. return Search(L, 1, k-1)c. return L[k]Search(L, s, t)k = (s + t) / 2;if (L[k] > L[k-1]) and (L[k] > L[k+1]) then ________else if (L[k] > L[k-1]) and (L[k] < L[k+1])then ________else ________ A: c, a, b B: c, b, a C: a, b, c D: b, a, c
- 【滤波理论】标准的卡尔曼滤波算法如下所示：(1) x ̂[k∕k-1]=Φ[k,k-1]x ̂[k-1∕k-1](2)P_x ̃ [k∕k-1]=Φ[k,k-1]P_x ̃ [k-1∕k-1]Φ [k,k-1]+Γ[k-1]Q[k-1]Γ' [k-1] (3)K[k]=P_x ̃ [k∕k-1]H' [k](H[k]P_x ̃ [k∕k-1]H'[k]+R[k])^(-1)(4) x ̂[k∕k]=x ̂[k∕k-1]+K[k](z[k]-H[k]x ̂[k∕k-1]) (5) P_x ̃ [k∕k]=(I-K[k]H[k])P_x ̃ [k∕k-1] 其中不可以离线计算的是： A: 预测误差方差阵 P_x ̃ [k∕k-1] B: 滤波值 x ̂[k∕k] C: 增益 K[k] D: 滤波误差方差阵 P_x ̃ [k∕k]
- 函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型：{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}
- 以下算法的时间复杂度是（ ）for(i=0; i<; N; i++)for(j=0; j<;M; j++)for(k=0; k<;L; k++)x= x + k; 未知类型：{'options': ['O([img=17x19]17e43b025ee391a.jpg[/img])', ' O([img=19x18]17e43b0266fff04.jpg[/img])', ' O([img=15x17]17e43b026f6e6f5.jpg[/img])', ' O(N×M×L）'], 'type': 102}
- 已知N点有限长序列X(k)=DFT[x(n)]，0≤n,k<N，则N点DFT[[img=48x34]1803a7ccfbb36d0.png[/img]x(n)]=（ ）。 A: [img=177x36]1803a7cd07c7915.png[/img] B: [img=177x36]1803a7cd142c142.png[/img] C: [img=52x34]1803a7cd1e92243.png[/img] D: [img=44x34]1803a7cd2a11205.png[/img]