时间序列法主要是消除非偶然性因素的影响，把时间序列作为随机变量序列采用简单平均、加权平均或滑动平均方法，对未来进行预测。（)
举一反三
- 时间序列法包括简单平均和加权平均两种形式（）
- （ ）是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。 A: 回归分析法 B: 指数平滑法 C: 加权平均法 D: 简单平均法
- 移动平均预测法中当随机时间序列时,采用二次移动平均法。
- 在测定长期趋势时，移动平均法是对原时间序列进行逐项移动平均得到一个新的时间序列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（）。[2017年初级真题] A: 短期偶然性因素的影响 B: 长期偶然性因素的影响 C: 短期必然性因素的影响 D: 长期必然性因素的影响
- 中国大学MOOC: 对含有平均、随机和趋势三种成分的时间序列，应采用的预测方法是： 1、简单移动平均法2、 加权移动平均法3、指数平滑法4、回归分析法