数据挖掘的技术背景包括（）。
A: 数据挖掘的技术内涵
B: 数据挖掘和机器学习
C: 数据挖掘和统计
D: 数据挖掘和决策支持系统
A: 数据挖掘的技术内涵
B: 数据挖掘和机器学习
C: 数据挖掘和统计
D: 数据挖掘和决策支持系统
举一反三
- 主流的大数据分析和挖掘技术，主要包括（）。 A: 数据挖掘 B: 机器学习 C: 深度学习 D: 数据可视化
- 下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。 A: 数据挖掘是AI(人工智能)转入实际应用时提出的 B: 统计还不能够支持数据挖掘 C: 将数据仓库、OLAP、数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境 D: 数据挖掘技术包括算法和技术、数据、建模能力三个主要部分
- 下面关于数据挖掘和Web数据挖掘的观点中哪个是错误的？ A: 数据挖掘与Web数据挖掘都处理海量数据 B: Web数据挖掘主要针对结构化数据 C: Web数据挖掘可以采用数据挖掘的技术和算法 D: Web数据挖掘比数据挖掘需要更多的预处理
- 什么是数据挖掘？常用的数据挖掘方法和技术包括什么？
- 在关于数据挖掘的描述中，正确的是（） A: 数据挖掘可以支持人们进行决策 B: 数据挖掘可以对任何数据进行 C: 数据挖掘与机器学习是统一的 D: 数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大