K-means算法中K表示_________。
A: 聚类得到的类别数
B: 聚类算法迭代的次数
C: 样本间距离计算的方法
D: 算法性能的评价指标
A: 聚类得到的类别数
B: 聚类算法迭代的次数
C: 样本间距离计算的方法
D: 算法性能的评价指标
举一反三
- K-Means聚类算法中的K表示（ ） A: 欧几里得距离 B: 样本个数 C: 聚类中心个数 D: 曼哈顿距离
- K均值K－Means算法是密度聚类。()
- 下面的说法正确的有（ ）。 A: 在K均值聚类算法中，我们不必事先就确定聚类数目。 B: EM算法分为求取期望和期望最大化两个步骤。 C: 在K均值聚类算法中，欧式距离与方差量纲相同。 D: 在K均值聚类算法中，未达到迭代次数上限，迭代不会停止。
- K均值聚类算法与GMM算法都是软聚类方法。（ ）
- K-Means聚类算法的优点有() A: 算法中聚类个数K是事先给定的，K的选定是非常难以估计的 B: 算法和结果都简单易懂 C: 对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的 D: 用K-Means聚类得到的