array("Volvo",22,18),
array("BMW",15,13),
array("Saab",5,2),
array("LandRover",17,15)
);
举一反三
- $cars=array(array("Volvo",22,18),array...and Rover",17,15));
- $cars=array(array("Volvo",22,18),array("BMW",15,13),array("Saab",5,2),array("Land Rover",17,15)); A: 内外层都是索引数组 B: 内层是索引数组,外层是关联数组 C: 内层是关联数组,外层是索引数组 D: 内外层都是关联数组
- $cars=array(array("品牌"=>"Volvo","库存"=>...库存"=>17,"销量"=>15));
- $cars=array("Volvo"=>10,"BMW"=>5,"SAAB"=>23);___________可访问"BMW"对应的元素
- $cars=array("Volvo","BMW","SAAB",10,3.14,true); 如果访问其中值为10的这个元素,访问方式是$cars[ _____ ]?
内容
- 0
如果数组$a=array(0=>5,1=>10),$b=array(1=>15,2=>20),$c=$a+$b,则$c等于下列哪一项() A: array([0]=>5[1]=>10[2]=>20) B: array([0]=>5[1]=>15[2]=>20) C: array([0]=>5[1]=>[2]=>20) D: array([0]=>5[1]=>10[2]=>15[3]=>20)
- 1
np是numpy模块的别名。若a=np.array([[11,12,13, 14],[15,16,17,18]]),则a[1,1:3]的结果是()。 A: array([11, 12, 13]) B: array([15, 16, 17]) C: array([11, 13]) D: array([16, 17])
- 2
对于Array=np.arange(6).reshape((2,3)),执行Array.sum(axis=0)的结果为( ) A: array([3,5,7]) B: array([3,12]) C: 15 D: array([15])
- 3
对于Array=np.arange(6).reshape((2,3)),执行Array.sum(axis=0)的结果为( ) A: array([3,5,7]) B: array([5,7,9]) C: array([12,18]) D: array([15])
- 4
假设$a=range(1,20,5),则print_r($a)的输出结果为()。 A: Array([0]=>1[1]=>6[2]=>11[3]=>16) B: Array([0]=>1[1]=>20[2]=>5) C: Array([0]=>5[1]=>10[2]=>15[3]=>20) D: Array([0]=>5[1]=>10[2]=>15)